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	<title>《网络GFW定律》的评论</title>
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	<description>立场即真相 但人们的立场其实很飘忽</description>
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		<title>作者：uyh</title>
		<link>http://www.weiwuhui.com/97.html/comment-page-1#comment-621</link>
		<dc:creator>uyh</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Jan 2008 00:00:00 +0000</pubDate>
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		<description>只要坚持&#8230;高举&#8230;围绕&#8230;就不会被GFW

只要坚持&#8230;高举&#8230;围绕&#8230;就不会被GFW
&lt;ins datetime=&quot;2008-01-15T14:52:10+00:00&quot;&gt;魏武挥回：是的是的</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>只要坚持&amp;#8230;高举&amp;#8230;围绕&amp;#8230;就不会被GFW</p>
<p>只要坚持&amp;#8230;高举&amp;#8230;围绕&amp;#8230;就不会被GFW<br />
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		<title>作者：《小人物周刊</title>
		<link>http://www.weiwuhui.com/97.html/comment-page-1#comment-622</link>
		<dc:creator>《小人物周刊</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Oct 2007 00:00:00 +0000</pubDate>
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		<description>呵呵，可以和和菜头联系一下，一起做一个研究，明年获颁诺贝尔科学奖：）</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>呵呵，可以和和菜头联系一下，一起做一个研究，明年获颁诺贝尔科学奖：）</p>
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		<title>作者：小邵</title>
		<link>http://www.weiwuhui.com/97.html/comment-page-1#comment-623</link>
		<dc:creator>小邵</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 19 Oct 2007 00:00:00 +0000</pubDate>
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		<description>A和B哪个是自变量、哪个是因变量？还是互为因果？&lt;br /&gt;“correlation值估计在0.2以上”这个结论的依据在哪里呢？

A和B哪个是自变量、哪个是因变量？还是互为因果？&lt;br /&gt;“correlation值估计在0.2以上”这个结论的依据在哪里呢？
&lt;ins datetime=&quot;2007-11-02T06:53:01+00:00&quot;&gt;魏武挥回：留给你去论证之</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>A和B哪个是自变量、哪个是因变量？还是互为因果？&lt;br /&gt;“correlation值估计在0.2以上”这个结论的依据在哪里呢？</p>
<p>A和B哪个是自变量、哪个是因变量？还是互为因果？&lt;br /&gt;“correlation值估计在0.2以上”这个结论的依据在哪里呢？<br />
&lt;ins datetime=&quot;2007-11-02T06:53:01+00:00&quot;&gt;魏武挥回：留给你去论证之</p>
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		<title>作者：金色葡萄</title>
		<link>http://www.weiwuhui.com/97.html/comment-page-1#comment-624</link>
		<dc:creator>金色葡萄</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 19 Oct 2007 00:00:00 +0000</pubDate>
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		<description>总结的有道理，而且此定律是可以证明。&lt;br /&gt;另外，A的部分里面还是需要加上网站是用户创造内容UGC的属性。
更精确一些：&lt;br /&gt;服务器不在国内的，用户创造内容网站（web 2.0网站）&lt;br /&gt;中国大陆的用户量为A，&lt;br /&gt;当A&gt;=阈值A0,且由于某事件，能够使dA/dt&gt;=增量阈值d&lt;br /&gt;那么该网站将被GFWed。
根据以往的几次事件，似乎可以计算出两个阈值，一个是基础用户量，一个是事件产生的增量。
以此我们就可以预测出下一个被GFWed的网站是谁。提前预告，或者干脆提前通知GFW.

总结的有道理，而且此定律是可以证明。&lt;br /&gt;另外，A的部分里面还是需要加上网站是用户创造内容UGC的属性。
更精确一些：&lt;br /&gt;服务器不在国内的，用户创造内容网站（web 2.0网站）&lt;br /&gt;中国大陆的用户量为A，&lt;br /&gt;当A&gt;=阈值A0,且由于某事件，能够使dA/dt&gt;=增量阈值d&lt;br /&gt;那么该网站将被GFWed。
根据以往的几次事件，似乎可以计算出两个阈值，一个是基础用户量，一个是事件产生的增量。
以此我们就可以预测出下一个被GFWed的网站是谁。提前预告，或者干脆提前通知GFW.
&lt;ins datetime=&quot;2007-11-02T06:52:33+00:00&quot;&gt;魏武挥回：呵呵，葡萄兄比我还幽默</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>总结的有道理，而且此定律是可以证明。&lt;br /&gt;另外，A的部分里面还是需要加上网站是用户创造内容UGC的属性。<br />
更精确一些：&lt;br /&gt;服务器不在国内的，用户创造内容网站（web 2.0网站）&lt;br /&gt;中国大陆的用户量为A，&lt;br /&gt;当A&amp;gt;=阈值A0,且由于某事件，能够使dA/dt&amp;gt;=增量阈值d&lt;br /&gt;那么该网站将被GFWed。<br />
根据以往的几次事件，似乎可以计算出两个阈值，一个是基础用户量，一个是事件产生的增量。<br />
以此我们就可以预测出下一个被GFWed的网站是谁。提前预告，或者干脆提前通知GFW.</p>
<p>总结的有道理，而且此定律是可以证明。&lt;br /&gt;另外，A的部分里面还是需要加上网站是用户创造内容UGC的属性。<br />
更精确一些：&lt;br /&gt;服务器不在国内的，用户创造内容网站（web 2.0网站）&lt;br /&gt;中国大陆的用户量为A，&lt;br /&gt;当A&amp;gt;=阈值A0,且由于某事件，能够使dA/dt&amp;gt;=增量阈值d&lt;br /&gt;那么该网站将被GFWed。<br />
根据以往的几次事件，似乎可以计算出两个阈值，一个是基础用户量，一个是事件产生的增量。<br />
以此我们就可以预测出下一个被GFWed的网站是谁。提前预告，或者干脆提前通知GFW.<br />
&lt;ins datetime=&quot;2007-11-02T06:52:33+00:00&quot;&gt;魏武挥回：呵呵，葡萄兄比我还幽默</p>
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